[이코노미스트 이지완 기자] CJ대한통운이 물류업계 최초로 인공지능(AI) 휴머노이드 로봇 상용화에 성공했다. 현장에 투입된 휴머노이드 로봇 2대는 올리브영 상품 포장 공정에서 관련 데이터를 축적하게 된다. CJ대한통운은 축적된 데이터를 발판으로 피지컬 AI 기반 물류 자동화에 더욱 속도를 낼 계획이다.

3일 CJ대한통운에 따르면 회사는 최근 AI 휴머노이드 로봇 2대를 경기도 용인 양지 올리브영 물류센터에 배치했다. 현장에 배치된 로봇은 모두 포장 라인에서 박스 내부에 완충재를 투입하는 상품 포장 업무 작업을 수행한다.

이번 사례는 CJ대한통운이 휴머노이드 로봇을 물류 운영 공정에 최초로 적용한 것이다. 회사는 지난해까지 군포 풀필먼트센터에서 현장 실증을 진행해 왔다.

CJ대한통운 측은 “현장 운영을 통해 축적되는 작업 데이터를 다시 AI 학습에 활용해 로봇의 작업 정확도와 대응력을 지속적으로 높여 나갈 계획”이라고 설명했다.

물류업계에는 휴머노이드 로봇이 기존 물류 자동화 설비의 한계를 보완할 핵심 기술이라고 믿고 있다. 컨베이어나 고정형 로봇 등 기존 자동화 설비는 특정 공정에 높은 생산성을 발휘하지만, 신규 작업 추가 시 설비와 작업 공간을 변경해야 하는 경우가 많다.

반면 사람과 유사한 형태의 휴머노이드 로봇은 기존 작업 공간을 활용하면서 다양한 작업을 수행할 수 있어 공정 변화에 대한 유연성과 확장성이 높다.

관련 시장의 성장 가능성은 매우 높다. 글로벌 시장조사기관 포춘비지니스인사이트에 따르면 글로벌 물류 로봇 시장 규모는 오는 2034년 453억6000만달러(약 64조원)에 달할 것으로 전망된다. 이는 지난해 113억달러(약 16조원)에서 약 301% 성장하는 것이다.

CJ대한통운은 미래 시장 경쟁력 확보를 위해 실제 물류 현장에서 축적한 데이터와 AI 기술을 결합한 휴머노이드 로봇의 활용 가능성을 높이고 있다. 특히 로봇의 ‘두뇌’ 역할을 하는 로봇 파운데이션 모델(RFM, Robot Foundation Model)을 지속적으로 고도화 중이다. RFM은 시각과 센서 등으로 주변 환경을 인식하고 상황에 맞는 행동을 판단·수행하도록 하는 피지컬 AI의 핵심 기술이다.

앞으로 CJ대한통운은 휴머노이드 로봇의 적용 공정을 단계적으로 확대할 계획이다. 추후 데이터가 쌓이면 상품 피킹부터 분류, 검수, 포장까지 보다 복잡·정교한 작업에 휴머노이드 로봇을 활용할 예정이다. CJ대한통운의 목표는 하나의 로봇이 여러 물류 공정을 연속적으로 수행할 수 있는 범용 물류 휴머노이드 로봇을 만드는 것이다.

이를 위해 외부 전문기업 및 연구기관과의 기술 협력도 병행하고 있다. CJ대한통운은 로보티즈(하드웨어), 에이딘로보틱스(로봇핸드), 리얼월드AI(RFM) 등 여러 파트너들과 전략적 협업관계를 구축하는 등 AI 휴머노이드 생태계를 확장 중이다.

김정희 CJ대한통운 TES물류기술연구소장은 이번 현장 투입이 단순 실증을 넘어선 실제 물류 현장 도입 사례임을 강조하며 “현장에서 축적되는 방대한 물류 데이터와 AI 기술을 결합해 휴머노이드 로봇이 다양한 작업을 스스로 판단하고 수행할 수 있도록 발전시켜 인간과 로봇이 함께 일하는 미래형 풀필먼트를 구현해 나가겠다”고 말했다.

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