-‘빌드콘 서밋 2026’서 공간·설비·에너지 데이터 통합한 ‘AI Building OS’ 소개
-상업용 건물 냉방 전력 15~29% 절감…건물 넘어 단지 단위 자율운영 추진

HDC랩스가 인공지능(AI)이 건물의 상태를 분석하고 설비를 제어하는 자율운영 스마트빌딩 플랫폼을 공개했다. 인력 중심의 시설관리 방식을 데이터와 AI에 기반한 운영 체계로 전환하고, 적용 범위를 단일 건물에서 주거단지까지 확대한다는 구상이다.

HDC랩스는 지난 6일 서울 코엑스에서 열린 ‘빌드콘 서밋 2026(BUILD CON SUMMIT 2026)’에 참가해 AI와 공간 데이터를 활용한 스마트빌딩 솔루션과 미래 공간 운영 방향을 발표했다고 밝혔다.

빌드콘 서밋은 건설·건축 전시회인 ‘코리아빌드위크 2026(KOREA BUILD WEEK 2026)’의 일환으로 마련된 전문 콘퍼런스다.

이날 박종민 HDC랩스 AI R&D연구소 상무는 ‘AI와 공간 데이터 기반의 자율운영 스마트빌딩 플랫폼’을 주제로 발표했다.

HDC랩스가 제시한 자율운영 스마트빌딩은 건물에서 발생하는 설비와 에너지, 센서, 영상 데이터를 실시간으로 수집·분석하고, 운영 상태와 수요를 예측해 필요한 제어를 수행하는 방식이다.

플랫폼의 중심에는 공간과 설비 정보를 통합 관리하는 ‘AI 빌딩 운영체제(AI Building OS)’가 있다. 건물 내 설비 데이터와 에너지 사용량, 각종 센서 및 영상 정보를 하나의 체계에서 활용하도록 설계했다.

디지털 트윈(Digital Twin)과 AI를 결합해 건물이 스스로 보고(See), 생각하고(Think), 제어(Control)하는 구조를 구현하는 것이 핵심이다. 축적된 데이터를 바탕으로 이상 상황과 에너지 수요를 예측하고, 운영자의 판단이나 자동 제어를 지원한다.

실제 상업용 건물에 적용한 에너지 관리 사례도 소개했다. 회사 측에 따르면 외부 기상 정보와 실내 온·습도, 재실 현황을 분석하는 엔탈피 제어 기술을 적용한 결과 냉방 전력 사용량이 기존보다 15~29% 감소했다.

설비의 진동과 전류, 온도 변화 등을 감지하는 예측 유지보수 기술도 공개했다. 설비 고장 이후 대응하는 방식에서 벗어나 이상 징후를 사전에 파악해 점검과 교체 시점을 판단하도록 지원하는 기술이다.

HDC랩스는 스마트빌딩 기술을 주거 공간으로도 확대하고 있다. 주거 관리 플랫폼과 ‘아이파크홈’ 세대 관리 애플리케이션을 통해 에너지 관리와 단지 연계 기능을 제공하고 있다고 설명했다.

서울원 아이파크를 사례로 단일 건물의 자율운영을 단지 전체로 확장하는 ‘AI 오토노머스 타운(AI Autonomous Town)’ 구상도 제시했다.

AI CCTV와 스마트홈, 시설관리, 디지털 트윈, AI 에이전트를 연계해 단지의 안전과 에너지, 생활 서비스를 하나의 운영 체계에서 관리하는 모델이다.

HDC랩스는 건물별로 분산된 시설관리 기능을 AI 기반 플랫폼으로 통합하고, 상업시설과 주거시설, 복합단지 등으로 적용 범위를 넓힐 계획이다.

박종민 HDC랩스 상무는 “건물 운영 방식이 인력 중심에서 데이터를 기반으로 스스로 판단하는 AI 시스템 구조로 전환되고 있다”며 “기술을 지속적으로 고도화해 공간 관리 분야의 운영 표준을 정립해 나가겠다”고 말했다.

ⓒ이코노미스트(https://economist.co.kr) '내일을 위한 경제뉴스 이코노미스트' 무단 전재 및 재배포 금지