[이코노미스트 김두용 기자] SK바이오팜이 엔비디아의 AI(인공지능) 가속기를 도입해 관심을 끌고 있다. 신약 개발과 관련해 연구 사이클 가속화로 경쟁력을 강화하겠다는 전략으로 풀이된다. 

SK바이오팜은 2일 엔비디아의 블랙웰 아키텍처 기반AI 가속기 ‘B200’ 128장을 도입해 대규모 자체 AI 컴퓨팅 인프라를 확보했다고 밝혔다. SK바이오팜은 이를 기반으로 바이오·헬스케어 특화AI 연구 역량을 강화하고, 신약 개발 전 과정의 혁신과 신규 사업 기회 창출에 본격적으로 나설 계획이다. 구독 규모가 연 170억원에 달한다. 이는 국내 제약·바이오업계의 AI 가속기 투자 중 최대 규모일 것으로 추정된다. 

SK바이오팜은 대규모 연산 자원을 자체적으로 확보로 연구 목적과 데이터 특성에 최적화된 AI 모델을 보다 신속하고 안정적으로 개발할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

이번 도입은 SK텔레콤이 구축한 국내 최초 B200 기반 데이터센터 클러스터 ‘해인’을 통해 이뤄졌다. AI 기술의 발전과 활용 확대로 고성능 GPU(그래픽처리장치) 수요가 빠르게 증가하는 추세다. 이에 SK바이오팜은 회사의 AX(AI 전환) 성장 전략에 따라 GPUaaS(GPU 구독 서비스)를 활용해 필요한 연산 자원을 선제적으로 확보하고 주요 AI 과제를 추진할 예정이다. 

SK바이오팜은 이번 AI 인프라를 중개연구(Translational Research)의 AI 전환을 의미하는 ‘TR-AX(Translational Research-AI Transformation)’에 집중 활용할 계획이다. 중개연구는 동물실험 등 비임상 연구 결과를 사람의 임상 결과로 연결하는 과정이다.

이와 함께 연구개발(R&D)뿐 아니라 다양한 업무 영역에서 공통으로 활용할 수 있는 전용 거대언어모델(LLM)을 구축해 업무 생산성과 의사결정 효율을 높이고, 독자적인 AI 활용 체계를 확립할 방침이다. 단순한 인프라 도입에 그치지 않고 충분한 모델 학습·추론 자원을 지속적으로 운영함으로써 실험과 분석, 재학습으로 이어지는 연구 사이클을 가속화한다는 방침이다. 이를 통해 후보물질 발굴부터 연구 의사결정 지원에 이르기까지 신약개발 밸류체인 전반의 생산성을 높일 계획이다.

이동훈 SK바이오팜 사장은 “대규모 자체 AI 인프라는 미래 신약개발 경쟁력을 좌우할 핵심 기반이라는 판단 아래 선제적으로 투자를 결정했다. 글로벌 수준의 B200 인프라를 기반으로 신약 초기 연구개발의 핵심 역량인 TR-AX를 한층 강화하고, 신약개발 전 과정에서 AI 활용을 극대화해 연구개발의 속도와 효율을 획기적으로 높여 나가겠다”고 밝혔다.

한편 이동훈 사장은 지난달 말 자사주 2000주를 매입했다고 밝힌 바 있다. 취득 평균 단가는 9만898원이고, 1억8000만원 규모다. 

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