[편집자주] 송희구 작가의 《서울 자가에 대기업 다니는 김 부장 이야기》에는 우리에게 익숙한 직장인들이 등장한다. 대기업에서 25년을 버틴 ‘꼰대’ 김 부장, 인정받는 ‘일잘러’ 송 과장, 이제 막 회사생활을 시작한 ‘사회초년생’ 권 사원이다. 이코노미스트는 이 익숙한 ‘김 부장 세계관’을 AI 시대의 회사로 옮겨봤다. AI는 이들의 일과 몸값을 어떻게 바꿔놓을까. 기사 속 상황은 국내외 연구와 공개된 사례를 토대로 재구성했다.

[이코노미스트 김정민 경제전문기자] 오전 8시40분. 권 사원은 아침부터 바쁘다.

컴퓨터를 켜자마자 밤사이 나온 해외 뉴스와 업계 뉴스를 정리한다. 경쟁사가 새로운 제품을 내놨다는 기사는 따로 스크랩해 보고한다. 오전 부서 회의가 끝나면 회의록을 작성한다. 오후에는 송 과장이 부탁한 시장 자료를 엑셀에 입력하고, 김 부장이 임원에게 보고할 자료의 초안을 만든다.

권 사원에게 이런 일들은 단순한 허드렛일이 아닌 일을 배우는 과정이다. 지금까지 그렇게 권 사원이 송 과장이 되고, 송 과장은 김 부장이 됐다.

2026년 사무실에서는 이 직장인 성장 공식에 균열이 생겼다.

아침에 출근한 송 과장은 컴퓨터를 켜고 회사가 임직원용으로 보급한 생성형 인공지능(AI) 창부터 연다. 예전에는 메일부터 확인했지만 지금은 메일 내용도 AI가 요약·정리해 제공한다.

송 과장이 AI에게 묻는다.

“우리 회사와 경쟁사 관련 주요 이슈를 정리해줘.”

잠시 뒤 화면에 주요 뉴스가 뜨자 송 과장은 그중 몇 개를 골라 원문을 확인한 뒤 다음 지시를 내린다.

“지난 3년 A사와 B사의 매출과 영업이익 추이를 비교해서 표로 만들어줘.”

오전 회의가 끝나자 AI 입력창에 녹취파일을 올린다.

“회의 내용을 안건별로 정리하고 결정사항과 담당자를 구분해줘.”

3분도 안 돼 회의록 작성이 끝났다.

오후에는 김 부장이 다음 날 임원회의에 올릴 보고서를 준비하라고 한다. 송 과장은 관련 자료를 AI 프롬프트 창에 입력하고 “이 자료를 토대로 임원 보고용 보고서의 목차와 초안을 만들어줘”라고 지시했다.

이전 같으면 권 사원이 해야 할 일들이다.

◇ 권 사원은 잘리지 않았다, 다만 더 이상 뽑지 않을 뿐

그렇다고 당장 권 사원의 책상이 없어지는 것은 아니다. 달라지는 것은 내년 채용 계획이다.

자료조사와 회의록 작성, 보고서 초안을 AI가 대신하고 송 과장 한 명이 이전보다 많은 일을 처리한다면 인사팀은 고민하게 된다.

“신입사원을 꼭 더 뽑아야 할까?”

실제로 AI 시대 고용 충격은 신규채용에서 먼저 나타나고 있다.

한국은행이 지난 8월 발표한 ‘청년고용 위축, AI탓인가? 변화하는 경력 사다리와 대응 과제’에 따르면 최근 4년간 청년층 일자리는 28만5000개 감소했다. 이 가운데 26만8000개, 전체 감소분의 94%가 AI 노출도가 높은 업종에서 줄었다.

정보서비스업의 청년고용은 31.4%, 출판업은 27.4%, 컴퓨터 프로그래밍업은 16.6%, 전문서비스업은 11.6% 감소했다.

반면 같은 AI 고노출 업종에서 50대 고용은 오히려 증가한 것으로 나타났다.(이 통계가 의미하는 바는 3편에서 자세히 살펴본다.)

한국은행은 이를 ‘연공편향(seniority-biased) 기술변화’라고 했다. AI가 모든 연령대에 똑같은 충격을 주는 게 아니라 정형화된 업무를 주로 맡는 청년에게 상대적으로 불리하게 작용한다는 것이다.

◇ 미국에서도 AI가 닫은 채용문 

AI 보급이 빠른 미국에서도 비슷한 현상이 나타나고 있다.

스탠퍼드대 디지털경제연구소 연구팀이 미국 급여관리업체 ADP의 수백만명 데이터를 분석한 결과 AI 노출도가 높은 직종의 22~25세 고용은 그렇지 않은 직종의 동일 연령대와 비교해 상대적으로 부진했고, 그 격차는 19%까지 벌어졌다.

연구진은 젊은층의 고용 부진이 기존 직원의 해고나 퇴직 증가보다 신규채용 감소를 통해 주로 나타났다고 분석했다.

AI가 일자리에 영향을 주는 경로가 'AI 도입 → 기존 직원 해고'보다 'AI 도입 → 초급 업무 자동화 → 신규채용 감소'로 나타나고 있다는 얘기다. 

송 과장이 이미 권 사원이 해야 할일까지 모두 소화할 수 있는 상황에서 기업이 새로운 인력을 채용할 유인은 없다.

그러나 AI가 하고 있는 것은 일만이 아니라 일을 배우는 과정이기도 하다. 

권 사원은 회의록을 작성하면서 회사가 무엇을 중요하게 생각하고, 문제를 어떻게 해결하는 지 배웠다. 경쟁사를 조사하면서 시장을 파악했고, 보고서 초안을 쓰고 송 과장에게 깨지면서 사안의 핵심을 짚고 이를 전달하는 방식을 익혔다.

AI가 이를 대신하면서 권 사원은 더이상 일을 배울 기회를 얻지 못하게 될 것이다. 그리고 회사는 더이상 권 사원을 채용할 필요가 없을 수 있다. 

그렇다면 10년 뒤 송 과장의 일은 누가 대신하게 될까?

<2편에서 AI시대 몸값 뛴 송 과장의 이야기가 이어집니다.>

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